Usando Inteligencia Artificial descubre dos nuevos exoplanetas
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Jueves 28 de Marzo de 2019 8:07 pm
+ -La técnica ocupada para descubrir estos exoplanetas podría ser una gran alternativa para identificar otros mundos.
Astrónomos de la
Universidad de Texas en Austin, en colaboración con Google, descubrieron
mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) dos nuevos exoplanetas ocultos
en los archivos del Telescopio Espacial Kepler, de la NASA.
El equipo, liderado por
la estudiante de UT Austin, Anne Dattilo, desarrolló un algoritmo que analiza
los datos tomados por el telescopio para descubrir las señales que no fueron
detectadas por los sistemas comunes.
La técnica con la cual
fueron hallados los planetas de la misión extendida de Kepler, K2, sería una
alternativa, a largo plazo, para identificar mundos extrasolares adicionales a
los métodos tradicionales.
El integrante del
equipo, Andrew Vanderburg, miembro de la NASA Sagan en la Universidad de
Austin, dijo que este algoritmo y otras IA serían importantes en la búsqueda de
planetas similares a la Tierra en un futuro cercano.
Vanderburg señaló que la
AI ayudará a buscar el conjunto de datos de manera uniforme, incluso si cada
estrella tuviera un planeta del tamaño de la Tierra a su alrededor.
“Cuando miramos con
Kepler, no los encontraremos a todos. Eso es solo porque algunos de los datos
son demasiado ruidosos, o a veces los planetas no están alineados
correctamente. Por tanto, tenemos que corregir los que perdimos”, apuntó en un
comunicado de la Universidad.
El investigador señaló
que los exoplanetas descubiertos por Dattilo, son típicos de los planetas que
se encuentran en el Sistema Planetario K2, están cerca de su estrella
anfitriona, con períodos orbitales cortos, son calientes y de tamaño mayor a la
Tierra.
Uno de los mundos,
K2-293b, orbita una estrella a 1.300 años luz de distancia, en la constelación
de Acuario. El otro es, K2-294b, orbita a una estrella a 1.230 años luz de
distancia, en la misma ubicación que el planeta anterior.
Por su parte, Anne
Dattilo explicó el algoritmo actual se puede usar para probar todo el conjunto
de datos K2, de cerca de 300 mil estrellas.
Agregó que el método
podría ser aplicable a la misión sucesora de Kepler, TESS, lanzada en abril de
2018.
